富士康科技集团

科技日在台北南港展览馆举行。富士康把精密零组件、整机组装和机柜级系统集成放在同一展区，展示 AI 基础设施从制造到交付所需的环节。

当交付单位从单台服务器扩大到整个机柜，测试范围也随之变化。除了检查各台设备能否开机，还要关注多台设备一起运行时的供电、散热和连接情况。

展出的 MODEL A+、MODEL K+ 和 MODEL K 分别面向不同的乘用和商用场景。富士康把车型用作委托设计制造平台的示例，合作车厂可据此调整产品配置。

参考设计给后续开发提供了起点。乘用车的配置通常围绕乘坐空间与日常出行展开，商用车则需要按运营路线、载客或载货要求调整方案。

科技日展出了基于 NVIDIA DSX POD 的模块化货柜。机柜、布线和部分冷却配置可在交付前完成装配与验证，现场接入已就绪的供电、散热和网络。

这种布局把一部分现场工程转到工厂完成。部署前仍需核对站点的电力容量、冷却条件和网络接口，再根据可用资源安排模块进场。

展区把辅助诊断、数字孪生、医疗场景机器人和医疗设备制造放在同一个展示流程，说明软件、边缘算力与硬件可怎样在医院场景中协同。

这些工具对应不同的院内任务。数字孪生可用来模拟空间和流程，配送机器人可以承担重复运输，辅助分析则需要与医护人员的工作流程衔接。

双方展示将 IT 机柜、冷却、配电和消防等设备集成在模块化货柜中的方案。其目标是把更多装配工作前移到工厂，缩短数据中心的现场部署流程。

机电系统和 IT 设备的接口需要一同规划。例如，设备的功耗决定配电和冷却需求，机柜排布则影响管线走向与检修空间。

富士康介绍了将生产数据用于模型训练的做法。FoxBrain 及面向制造的工具已被用于探索排程、换线和质量问题分析，部分场景结合仿真进行验证。

以换线为例，可以先把订单、设备状态和工位限制放进仿真环境，比较不同排程对生产节拍的影响，再由现场人员评估实施条件。

富士康旗下投资管理子公司与三菱电机达成战略合作协议，双方计划共同经营三菱电机的汽车设备业务，合作方向包括下一代移动出行技术。

汽车设备的开发周期通常跨越多个阶段。电子部件完成设计之后，还要针对装车环境开展验证，并与整车厂的项目进度、配套零件和供货计划衔接。

《财富》将杨秋瑾列入 2026 年亚洲最具影响力女性榜单。富士康披露，这是她连续第二年入选，其工作涉及园区运营、工程与数字技术协同。

这些岗位的工作横跨不同团队。以导入新设备为例，工程团队要验证工艺，数字化团队要接入生产数据，园区运营则要协调设施条件、排产和人员培训。

双方在北京亦庄宣布成立富特康，计划将汽车工程经验与制造能力用于机器人项目。合作重点是衔接研发验证、中试和规模量产。

中试处在样机与量产之间。对机器人项目而言，这一步可用来检验关节部件、线束和传感器的装配一致性，并记录整机调试中容易重复出现的问题。